Как известно, гибкое распределение товарных остатков по складам Wildberries дает сразу несколько
ключевых драйверов для повышения продаваемости этих товаров:
1. Сокращение стоимости логистики. Чем ближе товар к клиенту, тем меньше за его транспортировку нужно платить.
2. Сокращение стоимости хранения. Необходимо делать поставки на те или иные склады так, чтобы товар на складе не залеживался. В этом помогает грамотный расчет оборачиваемости товара, в зависимости от спроса.
3. Увеличение скорости доставки до покупателя. Распределение остатков на склады, исходя из спроса в том или ином регионе - сокращает скорость доставки от склада до конечного покупателя, тем самым увеличивая лояльность покупателей. Например, если покупатель видит в выдаче два (+-) одинаковых товара с одинаковой ценой и рейтингом, то скорее всего выбор падет на тот товар, что будет доставлен быстрее. Это не говоря уже о товарах бытового значения в качестве расходников.
4. Повышение ранжирования товара в выдаче ВБ. Чем выше скорость доставки и ниже оборачиваемость, тем выше сам Wildberries ранжирует товар по тем или иным ключевым запросам.
Нами был придуман инструмент автоматического расчета поставок и выбора складов, который, исходя из спроса по регионам и округам, локальности, оборачиваемости, остатков, выкупаемости и текущих поставок, автоматически формирует готовый список баркодов и их количества, который нужно просто загрузить в личный кабинет, выбрав нужный склад, который предложит инструмент.
Данный инструмент позволит исключить из регулярных задач расчеты поставок, спроса, остатков, оборачиваемости и выбора склада, тем самым освободив много времени, которое можно потратить на более важные дела.
Не стоит забывать о том, что человеческий фактор, при сложных расчетах в таблицах, является частой причиной ошибок или некорректных подсчетов, даже когда вы формируете уже не первый десяток поставок.
